오늘의이슈노트

생성형 AI와 데이터센터가 빠르게 성장하면서 전기를 안정적으로 공급하는 일이 중요한 사회적 과제가 되고 있습니다. 특히 대규모 데이터센터는 많은 전력을 지속적으로 사용하기 때문에 전력 생산량뿐 아니라 전기를 필요한 시간에 공급할 수 있는 능력도 중요합니다. 이 과정에서 태양광과 풍력 같은 재생에너지와 ESS가 함께 주목받고 있습니다. 재생에너지는 발전 과정에서 탄소배출을 줄이는 데 도움이 되지만 날씨와 시간에 따라 발전량이 달라지는 특징이 있습니다. ESS는 이러한 변동성을 보완하는 수단 가운데 하나입니다. 이번 글에서는 AI 시대에 재생에너지와 ESS가 왜 중요해지고 있는지, 실제 전력공급에서 어떤 역할을 할 수 있는지, 앞으로 우리나라 전력사업에는 어떤 변화가 예상되는지 정리해보겠습니다.AI 시대에 ..

AI 기술로 고도화된 범죄 방식 인공지능 기술이 발전하면서 범죄의 방식도 달라지고 있습니다. 과거에는 범죄자가 직접 전화를 걸거나 가짜 문서를 만들고, 피해자의 개인정보를 하나씩 수집해야 했다면 이제는 AI를 이용해 목소리와 얼굴을 모방하거나 개인의 상황에 맞춘 메시지를 만들어 훨씬 정교한 범죄를 시도할 수 있게 됐습니다. 특히 딥페이크, AI 보이스피싱, 맞춤형 스미싱, 가짜 광고와 투자사기, 개인정보 탈취, 금융사기 등은 AI가 기존 범죄의 효율성과 설득력을 높이는 방식으로 활용될 수 있다는 점에서 주의가 필요합니다. 정부 역시 이러한 변화를 반영해 단순한 보이스피싱 대응을 넘어 AI 범죄를 별도의 범정부 대응 대상으로 다루기 시작했습니다. 2026년 6월에는 방송미디어통신위원회를 중심으로 과학기술..

생성형 AI가 일상과 산업 전반으로 빠르게 확산하면서 데이터센터의 중요성이 커지고 있습니다. AI 서비스를 운영하기 위해서는 대규모 서버와 저장장치, 냉각시설 등이 필요하고, 이 시설을 계속 가동하려면 안정적인 전력공급이 뒷받침되어야 합니다. 그래서 최근에는 AI 기술 자체뿐만 아니라 AI 데이터센터의 전력수요를 어떻게 감당할 것인가도 중요한 사회적 이슈가 되고 있습니다. 이 글에서는 AI 데이터센터가 왜 많은 전력을 필요로 하는지, 전력수요가 증가하면 우리나라 전력망에는 어떤 변화가 필요한지, 그리고 정부가 어떤 방식으로 대응하고 있는지 정리해보겠습니다. AI 데이터센터는 왜 전력을 많이 사용할까? 데이터센터는 인터넷 서비스를 제공하는 서버가 모여 있는 시설입니다. 일반적인 인터넷 검색부터 클라우드 ..

AI 발전으로 발생되고 있는 가장 큰 문제 점생성형 AI가 일상에 빠르게 들어오면서 청소년들이 공부나 정보 검색뿐 아니라 인간관계, 진로, 학교생활과 관련된 고민까지 AI에게 질문하는 일이 자연스러워지고 있습니다. AI에게 조언을 구하는 것 자체가 문제가 되는 것은 아닙니다. 오히려 잘 활용하면 생각을 정리하고 새로운 관점을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 문제는 AI의 답변을 참고하는 단계에서 벗어나 자신의 판단을 AI에게 넘겨버리는 상황입니다. 특히 사용자의 생각에 지나치게 동의하거나 기분 좋은 답변을 제공하는 이른바 '아부하는 AI' 또는 '맞장구치는 AI' 현상은 이러한 문제를 더 복잡하게 만들 수 있습니다. 최근 연구에서도 대규모 언어모델이 사용자의 의견이나 반박에 지나치게 동조하는 현상이 실..

인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 특허 시장에서도 변화가 나타나고 있습니다. 과거에는 AI가 주로 연구기관이나 일부 IT 기업의 기술로 인식됐지만, 이제는 제조·의료·금융·에너지·자동차·콘텐츠 등 다양한 산업에서 AI를 활용한 기술 개발이 진행되고 있습니다. 특히 생성형 AI와 관련된 특허 활동이 빠르게 증가하면서 AI로 만들어진 기술도 특허로 보호할 수 있는지, AI가 발명자가 될 수 있는지, 기업은 어떤 부분을 특허로 확보해야 하는지에 대한 관심도 커지고 있습니다. 세계지식재산기구(WIPO)의 2026년 자료에 따르면 생성형 AI 관련 공개 특허 패밀리는 2023년 약 1만4,000건에서 2025년 3만7,800건 이상으로 증가했습니다. 2024년과 2025년에 공개된 생성형 AI 특허 패밀리만 5만..

인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 취업을 준비하는 사람들의 고민도 달라지고 있습니다. 과거에는 좋은 대학과 전공을 선택하고 관련 자격증을 취득한 뒤 기업에서 요구하는 경력을 쌓는 것이 대표적인 취업 준비 방법이었습니다. 하지만 생성형 AI와 자동화 기술이 다양한 산업에 활용되면서 기업의 업무 방식 자체가 변하고 있습니다. 그렇다면 AI 시대에는 어떤 전공을 선택해야 하고, 어떤 자격증을 취득해야 할까요? 단순히 AI 관련 분야를 공부하는 것이 가장 좋은 방법일까요? AI 시대의 취업 준비에서 중요한 것은 특정 전공이나 자격증의 이름을 외우는 것보다 자신의 전문 분야에 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 이해하는 것입니다. AI가 일자리와 업무에 어떤 변화를 가져오고 있는지 살펴보면서 앞으로 필요한 취업 역량..

생성형 AI가 빠르게 확산되면서 우리가 사용하는 인터넷 서비스뿐 아니라 전기를 필요로 하는 산업의 모습도 달라지고 있습니다. AI 서비스를 운영하려면 대규모 데이터센터와 고성능 서버가 필요하고, 이 시설들은 상당한 전력을 지속적으로 사용하기 때문입니다.이제 AI 산업의 경쟁력은 반도체와 데이터센터를 얼마나 확보하느냐뿐만 아니라 필요한 전력을 안정적으로 공급할 수 있느냐와도 연결되고 있습니다. 이번 글에서는 AI와 데이터센터가 전력 수요에 어떤 영향을 주는지, 우리나라가 어떤 전력 인프라를 준비하고 있는지, 재생에너지와 ESS는 어떤 역할을 할 수 있는지, 앞으로 국내 발전사업과 전력산업이 어떻게 변화할지 정리해보겠습니다.AI가 발전할수록 전력 수요가 늘어나는 이유AI는 컴퓨터 안에서 작동하는 기술이지만 ..

최근 우리나라 전력산업을 살펴보면 발전소를 새로 짓는 것만큼이나 중요하게 떠오르는 분야가 있습니다. 바로 ESS(에너지저장장치)입니다. 태양광과 풍력 발전이 확대되고 AI 데이터센터와 반도체 공장처럼 전력을 많이 사용하는 시설이 늘어나면서 이제는 전기를 얼마나 많이 생산하느냐뿐 아니라 필요할 때 전기를 꺼내 쓸 수 있도록 저장하는 능력도 중요해지고 있습니다. 실제로 2026년 우리나라에서는 ESS를 전력시장에 본격적으로 활용하기 위한 움직임이 이어지고 있습니다. 2026년 2월에는 제2차 ESS 중앙계약시장을 통해 전남 6곳과 제주 1곳 등 총 7곳에 ESS 구축이 추진됐으며, 최대 565MW 규모의 물량이 확정됐습니다. (기후에너지환경부) 이번 글에서는 ESS가 무엇인지부터 국내 ESS 시장의 변화, ..

기업이 만든 전기를 지역에서 직접 쓰는 전력산업의 변화 우리나라 전력산업의 변화는 단순히 발전소가 더 많이 건설되는 방향으로만 진행되고 있지 않습니다. 최근에는 전기를 생산하는 장소와 사용하는 장소를 가깝게 만들고, 발전사업자와 기업이 보다 직접적으로 전력을 거래할 수 있도록 하는 새로운 전력 시스템이 주목받고 있습니다. 특히 태양광과 풍력, 연료전지, ESS 같은 분산형 에너지 설비가 확대되면서 기존의 대규모 발전소 중심 전력 공급 방식에도 변화가 생기고 있습니다. 앞서 살펴본 것처럼 민간기업이 직접 발전소를 운영하는 사례가 늘어나고 있다면, 다음 단계에서는 기업이 생산한 전기를 지역의 공장이나 데이터센터 같은 전력 수요처에 직접 공급하는 구조가 중요해질 수 있습니다. 이번 글에서는 분산에너지가 무엇인..

최근 우리나라 전력산업에서 눈에 띄는 변화 가운데 하나는 기업이 직접 발전사업에 참여하는 사례가 늘어나고 있다는 점입니다.과거에는 전기를 생산하는 곳이라고 하면 한국전력이나 한국수력원자력, 발전 공기업 등을 먼저 떠올리는 경우가 많았습니다. 하지만 현재 우리나라 전력시장은 여러 발전사업자가 함께 전기를 생산하고 거래하는 구조로 변화하고 있습니다.특히 LNG 발전소와 열병합발전소뿐만 아니라 태양광, 풍력, 연료전지, 바이오매스 등 다양한 발전설비를 기업이 직접 건설하고 운영하는 사례가 나타나고 있습니다. AI 데이터센터와 반도체 공장 등 대규모 전력 수요가 등장하면서 발전사업의 중요성도 더욱 커지고 있습니다. 이번 글에서는 최근 우리나라 발전사업의 구조가 어떻게 달라지고 있는지, 기업들은 어떤 발전소를 운..