오늘의이슈노트

인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 주식시장에서 가장 주목받는 산업 중 하나였습니다. AI 반도체를 생산하는 기업부터 데이터센터를 건설하는 기업, 생성형 AI 서비스를 개발하는 기업까지 관련 산업에 막대한 자금이 몰렸습니다. 그런데 2026년 10월 들어 분위기가 달라지고 있습니다. AI 산업의 성장 가능성에 대한 기대는 여전히 크지만, 주식시장에서는 관련 기업의 높은 주가와 투자비용을 우려하는 목소리가 커졌습니다. 10월 22일 미국 나스닥지수는 2.6% 하락했고, AI 투자 확대에 따른 재무 부담이 주요 하락 요인으로 지목됐습니다. 29일에도 대형 기술기업의 실적과 투자비용을 둘러싼 우려가 이어졌습니다. AI 관련주는 이미 지나치게 오른 것일까요? 지금의 하락은 일시적인 조정일까요, 아니면 AI 거품..

해킹이라고 하면 컴퓨터 앞에 앉아 오랜 시간 프로그램을 분석하고 보안 취약점을 찾아내는 전문가를 떠올리기 쉽습니다. 그런데 이제는 사람이 공격 목표를 지정하면 인공지능이 스스로 취약점을 찾고 여러 차례 침입을 시도하는 일이 실제로 발생하고 있습니다. 2026년 10월 19일 로이터는 한 공격자가 AI 에이전트를 이용해 전 세계 1,200개 이상의 웹사이트에 침입을 시도했고, 100개가 넘는 기업의 사이트에 침입한 것으로 조사됐다고 보도했습니다. 공격에 사용된 AI 서비스 비용은 약 5,000달러로 추정됐습니다. 성공 사례 1건당 약 50달러 수준이라는 계산도 나왔습니다.이 사건이 주목받는 이유는 단순히 공격 대상이 많아서가 아닙니다. 그동안 상당한 기술과 시간이 필요했던 사이버 공격의 일부 과정이 AI를..

얼마 전 친구가 자신의 아이들이 춤추는 영상을 보내줬다.영상을 보자마자 깜짝 놀랐다. 평소 알고 있던 아이들이 이렇게 춤을 잘 췄나 싶을 정도로 동작이 자연스러웠기 때문이다.그런데 알고 보니 실제로 춤을 춘 영상이 아니었다. AI 프로그램을 이용해 아이들이 요즘 홍보되고 있는 아이돌의 춤을 추는 것처럼 만든 영상이었다. 처음에는 신기해서 몇 번이나 돌려봤다. 그러다 문득 이런 생각이 들었다. 예전에는 이런 영상을 만들려면 촬영도 해야 하고 편집 기술도 필요했는데, 이제는 평범한 사람들도 AI를 이용해 재미있는 영상을 만들 수 있게 됐구나. 더 흥미로웠던 것은 영상을 만든 사람이 전문적인 영상 제작자가 아니라는 점이었다. AI를 활용한 콘텐츠 제작이 디지털 기기에 익숙한 젊은 세대만의 영역이 아니라는 사실..

냉장고가 식재료를 확인하고, 세탁기가 옷감에 맞춰 세탁 방법을 선택하고, 로봇청소기가 집안 구조를 기억하는 시대입니다. 가전제품에 인공지능(AI)이 적용되면서 사람이 직접 설정해야 했던 기능을 기계가 스스로 판단하는 일이 늘고 있습니다. 2026년 10월 14일 ZDNet Korea는 '냉장고가 해커 도구가 된다면…온디바이스 AI가 불러온 기기 침공'이라는 기사를 통해 스마트가전의 보안 문제를 다뤘습니다. 기사에서는 AI 기술, 사이버보안, 개인정보보호 관점을 가진 가상의 AI 전문가들이 온디바이스 AI의 위험과 대응 방안을 놓고 토론했습니다. 기술의 편리함과 보안 수준, 제조사의 법적 책임이 주요 쟁점이었습니다. 해당 기사는 특정 냉장고가 실제로 해킹됐다는 사건 보도가 아니라 온디바이스 AI가 가전제품..

세계적인 인공지능 기업 오픈AI(OpenAI)에서 내부 직원이 임원 회의실에 몰래 녹음 장치를 설치한 혐의로 체포되는 사건이 발생했습니다. 2026년 10월 13일 미국 법무부는 오픈AI에서 근무하던 엔지니어 압둘라흐만 알포잔(Abdulrahman Alfozan)이 전자장치를 이용해 대화를 불법으로 가로채거나 이를 시도한 혐의로 체포됐다고 발표했습니다. 이번 사건에서 눈여겨볼 부분은 두 가지입니다. 피의자가 범행을 준비하는 과정에서 AI 도구를 사용한 정황이 있다는 점과 오픈AI 역시 자체 AI 모델을 활용해 녹음 장치를 조사하고 관련 직원을 특정했다는 점입니다. AI가 범행 준비와 보안 조사 양쪽에 활용된 사례인 셈입니다. 아직 실제 기밀정보 유출 여부나 범행 동기가 모두 확인된 것은 아닙니다. 그러나..

시험을 보기 위해 몇 달 동안 공부한 학생이 있습니다. 그런데 옆자리 수험생이 안경에 탑재된 AI를 이용해 답을 얻고 있었다면 어떨까요? 이제 이런 상황은 단순한 상상이 아닙니다. 2026년 10월 연세대학교와 서울시립대학교의 대입 수시 논술시험에서 AI 기능이 탑재된 스마트 안경을 착용한 수험생이 각각 적발됐습니다. AI 안경은 일반 안경과 비슷한 모습이지만 카메라와 마이크, 통신 기능을 갖추고 있습니다. 일부 제품은 눈앞의 정보를 인식해 AI에 질문하거나 답변을 소리 또는 렌즈 화면으로 전달할 수 있습니다. 기술 자체는 일상생활에 도움이 될 수 있지만, 시험장에서는 공정성을 훼손하는 도구가 될 수 있습니다. 국내외 적발 사례와 기술 발전, 현재 시행되는 규정, 그리고 성실하게 준비한 사람이 불이익을 ..

사람처럼 걷고 표정을 짓는 로봇이 등장하고 있습니다. 이제 휴머노이드 로봇은 정해진 동작을 반복하는 기계를 넘어 주변 상황을 인식하고 판단하는 방향으로 발전하고 있습니다. 2026년 2월 중국 로봇 개발사 드로이드업(DroidUp)이 공개한 휴머노이드 로봇 '모야(Moya)'는 사람과 비슷한 걸음걸이와 표정, 체온을 구현해 관심을 받았습니다. 개발사에 따르면 모야는 키 165cm, 무게 약 32kg으로 설계됐으며 체온을 32~36도로 유지합니다. 사람과 유사한 보행 정확도는 92%라고 설명했습니다. 다만 이러한 수치는 개발사가 제시한 성능 설명입니다. 실제 가정이나 병원에서 장기간 안전하게 작동한다는 의미는 아닙니다.중요한 변화는 로봇의 외형보다 인공지능(AI)이 물리적인 움직임과 결합한다는 점입니다. ..

인터넷 뉴스에 댓글을 남겼는데 욕설을 쓰지 않았는데도 AI가 악성 댓글로 판단한다면 어떻게 될까요?반대로 피해자를 조롱하거나 특정인을 집단으로 공격하는 댓글이 계속 노출된다면, 플랫폼은 이를 어디까지 허용해야 할까요? 최근 인공지능(AI)을 활용해 악성 댓글을 탐지하고 차단하는 기술이 고도화되고 있습니다. 단순히 욕설을 찾아내는 수준을 넘어 기사 내용과 댓글의 맥락을 분석해 모욕적이거나 공격적인 표현을 구분하는 방식입니다. 이러한 기술은 온라인 괴롭힘과 2차 피해를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 AI가 정당한 비판까지 유해한 표현으로 판단한다면 표현의 자유를 제한하는 문제가 발생할 수 있습니다. AI 악성댓글 차단 기술이 개발된 배경부터 실제 적용 사례, 연구 결과, 앞으로 해결해야 할 문제..

AI 데이터센터가 빠르게 늘어나면서 전력 공급 문제가 중요한 산업 과제로 떠오르고 있습니다. 서버를 운영하는 데 필요한 전력뿐 아니라 냉각시설과 통신장비에도 상당한 전기가 필요하기 때문입니다.그렇다면 태양광과 풍력발전을 늘리거나 에너지저장장치(ESS)를 설치하면 해결할 수 있을까요? 최근 주목받는 소형모듈원자로(SMR)는 데이터센터의 안정적인 전력 공급원이 될 수 있을까요? 결론부터 말하면 어느 한 가지 기술만으로 해결하기는 어렵습니다. 발전설비를 확충하는 동시에 전력망을 보강하고, 데이터센터 자체의 전력 사용 효율도 높여야 합니다.AI 데이터센터 전력 수요는 얼마나 증가할까?국제에너지기구(IEA)가 2026년에 발표한 분석에 따르면 전 세계 데이터센터의 전력 소비량은 2025년 약 485TWh에서 20..

CBDC와 스테이블코인은 모두 디지털 형태로 돈을 주고받는 기술이지만 발행 주체와 가치 보장 방식이 다릅니다. CBDC는 중앙은행이 발행하는 디지털화폐입니다. 반면 스테이블코인은 민간 발행사가 원화나 달러 같은 자산에 가치를 연동하도록 설계한 디지털 자산입니다.여기에 한국은행이 추진하는 '프로젝트 한강'의 예금토큰까지 등장하면서 세 가지를 같은 디지털 원화로 이해하는 경우가 있습니다. 하지만 중앙은행이 직접 발행한 돈인지, 은행 예금을 디지털화한 것인지, 민간 기업이 발행한 토큰인지에 따라 이용자의 권리와 위험은 달라집니다.CBDC와 스테이블코인의 가장 큰 차이두 지급수단을 비교할 때 가장 먼저 확인해야 할 것은 누가 발행하고 어떤 방식으로 가치를 보장하는가입니다.구분CBDC스테이블코인발행 주체중앙은행민..